Go中使用Seed得到重复随机数的问题

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必须看过,无论是int31还是int63,最终都不 进入Uint64这人函数中。而在这有多少 函数中,这有多少 变量的值显得尤为关键。是因为直接决定了最后得到的随机数,这有多少 变量的赋值如下。

废话那么 来很多说,首先大伙 来看使用seed的有多少 很神奇的现象。

接下来大伙 再看seedrand。

首先举个例子,来直观的描述底下提到的现象。

这人着实很好验证。只必须在每次循环的随后 将生成的时间戳打印出来,你就会发现每次打印出来的时间戳都不 一样的。

先给出这人函数的相关代码。

底下每次得到相同随机数是是因为在底下的循环中,每次操作的间隔都不 毫秒级下,全都有每次通过time.Now().Unix()取出来的时间戳都不 同有多少 值,换句话说本来使用了同有多少 seed。

必须看过,是因为n小于等于0,就会直接panic。其次,会根据传入的数据类型,返回对应的类型。

首先评估有无必须使用seed,其次,使用seed只必须在全局调用一次即可,是因为多次调用则有是因为取到相同随机数。

是因为蒸不烂 悉seed用法的看过这里会很疑惑,你必须有都用了seed吗?为甚么我随机出来的数字都不 一样的?不应该每次都不 一样吗?

底下的补救方案建议各位不让说使用第二种,给出是是因为在一种状态下的确必须补救现象。比如在你的服务中使用这人seed的地方是串行的,那么 每次得到的随机序列的确会不一样。

seed 只用于决定有多少 选则的随机序列。不管seed多大多小,若果随机序列一选则,一种就不让再重复。除非是样本空间太小。补救方案一种:

Seed should not be called concurrently with any other Rand method.

假设printRandom是有多少 单独的Go文件,那么 你无论run多少次,每次打印出来的随机序列都不 一样的。通过阅读seed的源码大伙 知道,这是是因为生成了相同的随机序列。那么 为哪此会每次都取到同样的值呢?不说废话,大伙 一层一层来看。

每次rand都不 使用相同的seed来生成随机队列,原先 一来在循环中使用相同seed得到的随机队列都不 相同的,而生成随机数时每次都不 去取同有多少 位置的数,全都有每次取到的随机数都不 相同的。

到这,大伙 也验证了若果传入的seed相同,而且每次都调用seed法律最好的办法,那么 每次随机出来的值一定是相同的

是因为会大家说都不 你数据的样本空间太小了,OK,大伙 加大样本空间到10w再试试。

首先,seed赋值了有多少 定义好的变量,rng.taprng.feedrngLenrngTap是有多少 常量。大伙 来看一下相关的常量定义。

着实说这里调用分成了Int31n和Int63n,而且往下看的你必须发现,着实都不 调用的r.Int63(),只不过在返回64位的随后 做了有多少 右移的操作。

你必须发现结果仍然是一样的。简单的推理一下大伙 就能知道,在底下那种状态,每次都取到相同的随机数跟大伙 所取的样本空间大小是无关的。那么 唯一有关的本来seed。大伙 首先得明确seed的用途。

而且是因为在高并发下呢?想要能保证每次取到的还是不一样的吗?事实证明,在高并发下,即使使用UnixNano作为补救方案,同样会得到相同的时间戳,Go官方本来建议在服务中一块儿调用。

必须看出,若果传入的x相同,则最后输出的x一定相同。进而最后得到的随机序列rng.vec就相同。

由此可见,无论seed有无相同,这有多少 变量的值都不 会受seed的影响。一块儿,seed的值会最终决定x的值,若果seed相同,则得到的x就相同。而且无论seed有无被赋值,若果检测到是零值,都不 默认的赋值为89482311

首先来看一下seed做了哪此。

到此大伙 验证大伙 最开始了了英文给出的结论,即若果每次传入的seed相同,则生成的随机序列就相同。验证了这人随后 大伙 再继续验证为哪此每次取到的随机序列的值都不 相同的。

在这里就不卖关子了,先给出结论。

tap的值是常量0,而feed的值决定于rngLen和rngTap,而这有多少 变量的值也是有多少 常量。那么 ,每次从随机队列中取到的值都不 选则的有多少 值的和。

接下来会带大伙 了解一下代码的细节。想了解源码的必须继续读下去。

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