在阿里云上使用Marathon

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其中TCP和HTTP如此 请求容器内的端口,COMMAND则可不需用设置为任意shell命令。你们歌词 儿在osp上实现了要是一一一5个多接口:查询SLB请况,因为 请况为『正常』,缓存结果下次不再查询,如保让每次都调用SLB API进行查询。某种缓存查询结果,是因为 SLB Health API飞快,如保让有调用次数的限制。最后使用COMMAND健康检查请求什儿 接口。配置如下:

Marathon作为Mesos的容器调度框架,某种就提供了非常可靠的高可用方案:

最终的流程如下:

在阿里云上使用Marathon,基本可不还可否不能 遇到这5个难题。下面介绍你们歌词 儿是如保补救哪几种难题的。

如保我太久 们歌词 儿又加入了一一一5个多上边层,它是一一一5个多部署在容器中的golang web server,做下面两件事情:

什儿 难题你们歌词 儿起初期望通过Event Bus来补救:

如保让Marathon的健康检查获取到SLB的请况?你们歌词 儿的设计是通过加在一一一5个多负责查询SLB请况的上边层,并让健康检查请求什儿 上边层。

要是做了要是,服务在任意时刻可不还可否 居于一一一5个多合理的配置,既能负担高峰期的压力,又不至于闲置太久的资源。

你们歌词 儿在最底层的镜像中创建了服务的运行框架,其中一一一5个多python多线程 会将指定的所有服务启动起来。如保我太久 们歌词 儿如保让我在什儿 python多线程 中捕获SIGTERM信号并通知运维平台即可补救难题。

一年多的线上实战表明,这套补救方案是非常可靠的。无论是部署、重启、还是停止容器,都可不需用做到无感知平滑漂移。

因为 web server居于容器内部内部结构,健康检查可不需用由COMMAND模式改为HTTP模式,要是就很好地补救了上边碰到的一一一5个多难题。人太好增加了些僵化 度,需用在每个容器中嵌入什儿 web server,但可不需用将什儿 步固化在最底层的base image中,如保让其硬件开销几乎可不需用忽略不计(如此 2M内存)。

第一版的整个流程如图:

可见,无感知平滑漂移是一一一5个多容器调度服务系统的必备功能。如此 实现了平滑漂移,才有因为 落地快速迭代开发最好的方式,每天线上发版数十次;如此 实现了平滑漂移,运维机器人可不可不还可否放开手脚,自由的重启请况异常的容器,合理的调整容器的配额,更好的为实现高可用零宕机服务!

你们歌词 儿部署了一一一5个多基于golang web server的运维服务平台(osp),在上边实现了什儿 回调接口。该接口订阅status_update_event事件,并判断taskStatus的值。因为 taskStatusTASK_RUNNING,如此 就加在对应节点到SLB;因为 是[TASK_FINISHED, TASK_KILLED, TASK_LOST, TASK_FAILED],则从SLB中移除对应的后端节点。

最终的方案为,在容器中捕获SIGTERM信号,要是通知运维平台容器即将被停止,运维平台收到请求后将该容器在SLB的权重设为0。通过设置executor_shutdown_grace_perioddocker_stop_timeout参数为容器从收到SIGTERM信号到被强制停止之间留出一分钟,这要素时间用于SLB的断流以及容器对已有请求的补救的平滑切换。

测试发现什儿 方案不可行,因为 是Marathon并删剪可不还可否 在第一次向容器发送SIGTERM信号时,要是在发送SIGKILL信号将容器强制停止后,才触发taskStatus==TASK_KILLED事件,

然而,Marathon我太久 说原生支持动态地伸缩容器。为了补救什儿 难题,你们歌词 儿制作了运维机器人TidyMaid,用于收集、分析每个容器负载,判断是横向还是纵向地伸缩服务。大致的方案为:

但哪几种还居于问题,因为 :

什儿 流程居于以下居于问题:

要是的文章《阿里云容器服务测评》就高可用零宕机方面对容器服务作了删剪测评,本文你们歌词 儿介绍一下小博无线目前的线上环境,Mesos+Marathon,是如保做到高可用零宕机的。

Marathon支持对每个容器配置不同的资源(CPU、内存、磁盘),也可不需用选则不配置,让所有容器共用ECS资源,但建议尽量我太久 说如此 做,什儿 做法人太好简单,要是风险很高,让单个服务删剪可不还可否 因为 耗光ECS上的CPU或内存资源,进而影响到部署在ECS上所有服务的服务质量。

该方案转过身的考虑是,CPU负载的变化,一般和流量压力紧密关联,压力的变化会立即反映在CPU负载上,横向伸缩能立即适配流量压力;如保让内存则不然,许多要是,内存负载升高,仅靠增加容器个数我太久 说能补救难题。人太好增加容器使每个容器的请求压力降低,但对于内存因为 居高的容器,其负载我太久 说会立即下降,全都 选则直接停止服务因为 纵向伸缩(纵向伸缩会重启服务)。

你们歌词 儿利用Marathon的Event Bus机制来补救什儿 难题,启动Marathon时,可不需用配置一一一5个多HTTP回调地址,当许多特定的事件居于时,Marathon通知回调地址。

Marathon支持某种模式的健康检查:

合理的资源配置参数不应是静态的,而应随着负载的变化而动态地伸缩。这里的伸缩,分为一一一5个多方面:

补救了上边和SLB有关的一一一5个多难题后,可不可不还可否补救容器的启动与停止过程中对服务质量的影响。但在容器运行中,依然有因为 居于影响服务的请况,这类负载的变化。

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