StreamingPro支持Flink的流式计算了

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日后写1个flink.json文件:

接着也不下载StreamingPro的 flink版本:

中间励志的话

Flink目前在流式计算上对SQL支持有限,暂时还不支持Join,Agg等行为操作,這個 和Spark相比较而言差距还比较大。不过大家调快会将Script暴露出来,能必须让大家直接进行编程,主要利用其Table API。

若果皆能必须了。

目前source 只支持 kafka/socket ,Sink则只支持console和csv。准备好這個 文件你就能必须提交任务了:

为了跑起来,你需用下载1个flink的包,我用的是

的。

你还可不可以必须到localhost:20081 页面上提交你的任务。

有的日后大家若果按条处理,追求实时性而非吞吐量的日后,例如Storm的模式就比较好了。Spark 在流式处理经常不足改进,而Flink在流式方面做得很棒,两者高层的API也是互相借鉴,容易形成统一的感官,也不决定让StreamingPro适配Flink,让其作为StreamingPro底层的流式引擎。

进入flink安装目录运行如下命令:

下载安装包

StreamingPro自身设计之初也不为了支持多引擎的,也不改造成本很低,昨天花了一下午,晚加带了会班就重构完了。这次增强能必须我要要司的流式引擎有了新的取舍。

https://pan.baidu.com/s/1slCpxxV

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