到底什么是 ROI Pooling Layer ???

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==>> ROI Pooling 的输出是:

==>> ROI Pooling 的输入是:

ROI pooling 操作的对象就是那些 proposal (BBOx)。

整个 ROI 的过程,就是将那些 proposal 抠出来的过程,得到大小统一的 feature map。

2. RPN 输出的 BBOx,特征为:1*5*1*1 (4个 坐标 + 索引 index);

在 faster rcnn 中,RPN 会产生什么都的候选 proposal,这里出来的是 BBox 的位置,也就是亲戚亲戚有些人感兴趣的区域,即: region of interest (ROI) 。

参考:http://blog.csdn.net/lanran2/article/details/150143861 

到底那些是 ROI Pooling Layer ??? 

1. RPN layer 前面的 feature map,

只知道 faster rcnn 富含 ROI pooling, 如果有些什么都算法也都在用有些layer 来做有些事情,如:SINT,检测的文章等等。没有 ,到底那些是 ROI pooling 呢???

mini-batch 个 vector,batch的值是 ROI 的个数,vector的长度为:channel * w * h;

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